AlzData，阿尔茨海默病最前沿数据库分享

伴随全球老龄化问题日益严重，阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）是老年人中最普遍且快速增加的神经退行性疾病，且目前没有有效的治疗方法。纵观AD领域的新药开发,临床试验阶段的失败率之高让人望而却步，这里面有多方面的原因,最核心的问题还是对AD本身的认知深度不够。完全了解AD的生物学基础是AD早期诊断和干预的关键，因此对于AD的研究现在可以说是“黄金时期”。

最近的高通量技术的应用，例如，全基因组遗传分析和表达谱分析已经获得了一些AD潜在的遗传和分子机制。研究者已经确定了一些与淀粉样蛋白（Aβ）产生的基因与家族性AD相关，例如APP, PSEN1, PSEN2等。此外，全基因组关联分析（GWAS）还确定了20多种基因与散发性AD相关。尽管如此，AD的病理学过程仍不清楚。好在我们处于大数据时代，大数据将为我们更好的理解AD提供可能。
2018年2月，中国科学院姚永刚研究员在国际著名期刊Alzheimer’s & Dementia（影响因子12.74）发表了一篇名为“A systematic integrated analysis of brain expression profiles reveals YAP1 and other prioritized hub genes as important upstream regulators in Alzheimer's disease”的文章。

对大多数人来说很难得到AD病人和正常人的脑组织并进行大数据的研究和分析十分困难，但我们却可以站在“巨人”的肩膀上开展自己的研究。文章使用了684例AD病人以及562例对照脑组织基因表达谱进行了整合分析，得到了脑组织基因表达谱以及与AD相关的易感基因名录，并创建了AlzData数据库，数据库链接为：www.alzdata.org 。

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